Ereignishistorie
Unser System ist nicht nur ein Datensatz, sondern die Geschichte Ihres Maschinenparks, die den Puls Ihres Unternehmens widerspiegelt.
![Ein Foto zeigt das Ereignisverlauf-Modul im hellen Modus](/_next/image?url=%2Fimages%2Fproject%2Fen%2Fhistory%2Flight.png&w=3840&q=75)
Integrität und Transparenz an einem Ort
Sie können jede Bewegung, jede Operation, jeden Maschinenzustand verfolgen, um Ihnen ein vollständiges Bild vom Betrieb Ihrer Produktionslinie zu geben. Unsere Lösung präsentiert historische Daten auf intuitive und zugängliche Weise und bietet die Kontinuität und Transparenz, die für die Optimierung von Produktionsprozessen erforderlich sind.
Daten Speicherung
Durch die Nutzung der Leistung von nicht relationalen Datenbanken in Kombination mit proprietärer Partitionierung erstellt Omnimes eine neue Sammlung in der Datenbank, wenn das Gewicht der Daten 100 MB überschreitet, was ein blitzschnelles Abrufen und Laden von Daten durch Benutzer des Systems gewährleistet. Dies bedeutet nicht nur eine erhöhte Effizienz, sondern gewährleistet auch nahtlosen Zugriff auf Informationen, wann immer sie benötigt werden.
Big Data und Apache Spark – KI-Treibende Kraft
Für Daten, die Petabytes erreichen, bieten wir Unterstützung durch die renommierte Software Apache Spark an, um sicherzustellen, dass unser MES-System mit den Bedürfnissen Ihres Unternehmens skalieren kann. Wenn Ihr Unternehmen in die Welt von Big Data eintauchen möchte, ist Omnimes darauf vorbereitet, Daten in einem bisher unerreichten Maßstab anzupassen und zu verarbeiten. In diesem Datenzeitalter ist Big Data nicht nur ein Trend - es ist die Grundlage für KI-Lösungen, die Innovation und Effizienz vorantreiben.
Analyse Unterstützt durch GPT Assistant
Aber das ist noch nicht alles. Die Ereignishistorie in unserem MES-System wird durch GPT Assistant-Analysen - künstliche Intelligenz von OpenAI weiter unterstützt. Der GPT Assistant verarbeitet gesammelte Daten und bietet aufschlussreiche Analysen, die fundierte operative Entscheidungen ermöglichen.