Wszystkie posty

Okładka: Unijna regulacja danych przemysłowych: od przeszkody prawnej do klucza cyfrowej transformacji

Unijna regulacja danych przemysłowych: od przeszkody prawnej do klucza cyfrowej transformacji

Unia Europejska słynie z wprowadzania restrykcyjnych regulacji, które często komplikują życie biznesowi. Tym razem jednak jest inaczej – nowe przepisy dotyczące dostępu do danych przemysłowych rozwiązują problem, który od lat hamował cyfryzację fabryk. Problem, który blokował transformację Producenci oprogramowania MES (Manufacturing Execution System) doskonale znają ten scenariusz: firma kupuje maszynę za miliony, ale nie może swobodnie pobierać z niej danych. Producent sprzętu albo technicznie blokuje dostęp, chroniąc swoje know-how, albo wymusza dodatkowe opłaty, a często narzuca własny system MES. To nie tylko kwestia techniczna. Brak standaryzacji protokołów komunikacyjnych to jedno, ale prawne bariery w dostępie do danych z własnych maszyn to zupełnie inna sprawa. Dla firm rozwijających rozwiązania oparte na AI problem jest fundamentalny – bez danych nie ma algorytmów, bez algorytmów nie ma inteligentnych fabryk.

Okładka: Suwerenność danych w przemyśle: jak projektować odporne, bezpieczne i skalowalne systemy produkcyjne

Suwerenność danych w przemyśle: jak projektować odporne, bezpieczne i skalowalne systemy produkcyjne

W erze cyfrowej transformacji fabryk pojęcie „chmura” często jest utożsamiane z innowacją i elastycznością. Jednak dla zakładów produkcyjnych, w których każda przerwa oznacza znaczące straty, zależność od zewnętrznych usług chmurowych może być poważnym ryzykiem. Suwerenność danych – czyli kontrola nad tym, gdzie dane są przetwarzane, kto ma do nich dostęp i jak są zarządzane – staje się kluczowym czynnikiem decydującym o odporności operacyjnej. To nie jest kwestia technologicznego trendu. To fundament nowoczesnych, zwinnych i bezpiecznych systemów przemysłowych.

Okładka: Dlaczego wyspecjalizowane branże są nową granicą innowacji w przemyśle

Dlaczego wyspecjalizowane branże są nową granicą innowacji w przemyśle

Przez ostatnie 20 lat innowacje w IT koncentrowały się na rynkach masowych: e-commerce, social media, SaaS dla biur. Tymczasem największy niewykorzystany potencjał znajduje się dziś w branżach specjalistycznych – tam, gdzie procesy są fizyczne, regulowane, krytyczne operacyjnie i oparte na rzeczywistych danych z maszyn. Produkcja przemysłowa, energetyka, logistyka czy infrastruktura krytyczna nie potrzebują „kolejnej aplikacji”. Potrzebują systemów, które rozumieją ich rzeczywistość operacyjną. I właśnie tam powstaje kolejna fala innowacji.

Okładka: MES w 2025: Dlaczego system MES to już nie "system na halę", tylko kręgosłup danych produkcyjnych

MES w 2025: Dlaczego system MES to już nie "system na halę", tylko kręgosłup danych produkcyjnych

System MES (Manufacturing Execution System) - Jeśli w 2025 roku ktoś nadal myśli o systemie MES jako o "terminalach na stanowiskach i raportach z wydziału", to jest mniej więcej tak aktualne jak faks w integracji OT-IT. System Manufacturing Execution System przestał być aplikacją na halę. MES stał się warstwą operacyjnej prawdy między światem automatyki (OT) a światem biznesu (IT). Systemy MES w 2025 roku to platformy operacyjne, które decydują o tym, czy firma żyje z dostępności, jakości, czasu realizacji i efektywności energetycznej. System MES przestał być kosztem—stał się mechanizmem sterowania konkurencyjnością.

Okładka: Dobre praktyki komunikacji między siecią IT a OT. Jak zbudować bezpieczną i nowoczesną architekturę przemysłową?

Dobre praktyki komunikacji między siecią IT a OT. Jak zbudować bezpieczną i nowoczesną architekturę przemysłową?

Cyfryzacja zakładów produkcyjnych sprawiła, że systemy automatyki i systemy informatyczne muszą współpracować ze sobą znacznie bliżej niż kiedykolwiek wcześniej. Dane z maszyn trafiają do systemów MES, ERP i platform analitycznych, a z kolei systemy IT potrzebują dostępu do urządzeń przemysłowych, aby monitorować ich stan, bezpieczeństwo i zgodność z politykami. To ogromna szansa na rozwój przedsiębiorstwa, ale jednocześnie obszar wymagający szczególnej ostrożności. Komunikacja między sieciami IT i OT jest bowiem jednym z najbardziej wrażliwych punktów zakładu — to właśnie tam mogą powstać luki, które prowadzą do ataków cybernetycznych lub destabilizacji procesów produkcyjnych.

Okładka: Jak OmniMES wspiera kierownika produkcji w poprawie efektywności procesów?

Jak OmniMES wspiera kierownika produkcji w poprawie efektywności procesów?

Rola kierownika produkcji staje się z roku na rok coraz bardziej złożona. Współczesne zakłady wymagają nie tylko utrzymania płynności pracy i terminowej realizacji planów, ale też optymalizacji kosztów, szybkiego reagowania na odchylenia oraz budowania kultury ciągłego doskonalenia. W takim środowisku tradycyjne arkusze w Excelu, ręczne raporty czy intuicyjne decyzje przestają wystarczać. To właśnie w tym miejscu swoją wartość pokazuje OmniMES — system, który dostarcza kierownikowi produkcji narzędzi do podejmowania świadomych, szybkich i trafnych decyzji.

Okładka: OEE – kluczowy wskaźnik efektywności produkcji. Czym jest, jak go obliczać i dlaczego warto mierzyć go w czasie rzeczywistym?

OEE – kluczowy wskaźnik efektywności produkcji. Czym jest, jak go obliczać i dlaczego warto mierzyć go w czasie rzeczywistym?

W świecie nowoczesnej produkcji, w którym liczy się każda minuta pracy maszyny, jednym z najważniejszych parametrów oceny efektywności jest OEE (Overall Equipment Effectiveness). To wskaźnik, który pozwala w jednym prostym wyniku określić, na ile efektywnie wykorzystujemy posiadany park maszynowy. Wbrew pozorom OEE nie jest tylko formułą matematyczną — to narzędzie zarządcze, które pomaga wykrywać straty, podejmować decyzje operacyjne i rozwijać kulturę ciągłego doskonalenia. Firmy, które regularnie monitorują OEE, szybciej eliminują marnotrawstwo, lepiej planują produkcję i osiągają wyższe moce przerobowe bez konieczności inwestowania w nowe maszyny.

Okładka: Jak systemy MES pomagają poprawiać efektywność energetyczną przedsiębiorstw?

Jak systemy MES pomagają poprawiać efektywność energetyczną przedsiębiorstw?

Współczesny przemysł staje przed realnymi wyzwaniami związanymi z rosnącymi kosztami energii oraz koniecznością spełniania coraz bardziej rygorystycznych wymagań środowiskowych. Wielu przedsiębiorców wciąż traktuje energię jako koszt stały, który trudno w pełni kontrolować. Tymczasem systemy MES pokazują, że efektywnością energetyczną można zarządzać równie świadomie, jak wydajnością produkcji. To właśnie MES dostarcza informacji, które pozwalają połączyć świat planowania produkcji z rzeczywistym zużyciem mediów na maszynach i liniach. Dzięki temu organizacja nie tylko wie, ile energii zużywa, ale rozumie przede wszystkim — dlaczego zużywa jej tyle, a nie mniej.

Okładka: Od czego zacząć wdrożenie systemu MES? Praktyczny przewodnik krok po kroku

Od czego zacząć wdrożenie systemu MES? Praktyczny przewodnik krok po kroku

Wdrożenie systemu MES (Manufacturing Execution System) to nie tylko instalacja oprogramowania i podłączenie maszyn. To przede wszystkim proces transformacji organizacyjnej, w którym technologia staje się narzędziem do realizacji jasno zdefiniowanych celów biznesowych.Aby wdrożenie zakończyło się sukcesem, warto podejść do niego metodycznie — krok po kroku. Poniżej opisujemy, jak wygląda proces wdrożenia MES w praktyce, z uwzględnieniem najlepszych praktyk i doświadczeń z projektów realizowanych z wykorzystaniem systemu OmniMES.

Okładka: Nowy moduł energetyczny OmniEnergy – inteligentne zarządzanie energią zgodne z ISO 50001

Nowy moduł energetyczny OmniEnergy – inteligentne zarządzanie energią zgodne z ISO 50001

W czasach, gdy koszty energii elektrycznej rosną szybciej niż marże produkcyjne, firmy coraz częściej poszukują sposobów na trwałe obniżenie zużycia mediów. Odpowiedzią na te potrzeby jest nowy moduł energetyczny w systemie OmniMES, który pełni funkcję systemu EMS (Energy Management System). Dzięki niemu przedsiębiorstwa mogą monitorować, analizować i optymalizować zużycie energii w całym zakładzie — w oparciu o dane, które już są wykorzystywane w systemie MES. To oznacza, że nie trzeba podłączać czujników ani urządzeń pomiarowych dwukrotnie — te same dane mogą pracować jednocześnie na potrzeby MES i EMS, co znacząco skraca czas wdrożenia i obniża jego koszt

Okładka: Chmura czy On-Premise? Jak wybrać najlepszy model wdrożenia systemu MES

Chmura czy On-Premise? Jak wybrać najlepszy model wdrożenia systemu MES

Wybór między systemem działającym w chmurze a rozwiązaniem instalowanym lokalnie to dziś jedno z najczęstszych pytań firm produkcyjnych rozważających wdrożenie systemów do kontroli produkcji. Oba podejścia mają swoje zalety i ograniczenia – różnią się pod względem kosztów, bezpieczeństwa, szybkości wdrożenia czy elastyczności konfiguracji. W tym artykule wyjaśniamy, na czym polegają kluczowe różnice i jak system OmniMES dostosowuje się do potrzeb przedsiębiorstw, oferując oba modele wdrożeniowe: OmniCloud (SaaS) oraz OmniMES On-Premise.

Okładka: 7 strat Muda – jak zrozumieć i wyeliminować marnotrawstwo w produkcji

7 strat Muda – jak zrozumieć i wyeliminować marnotrawstwo w produkcji

W każdej firmie produkcyjnej istnieją działania, które nie dodają wartości produktowi, a mimo to pochłaniają czas, zasoby i energię pracowników. W książce Toyota Production System: Beyond Large-Scale Production autorstwa Taiichi Ohno z 1978 roku wskazanych zostało siedem najczęściej występujących rodzajów strat. W filozofii Lean Manufacturing owe działania określa się mianem Muda – czyli marnotrawstwa (muda jap. bezużyteczny, zbędny). Japońskie przedsiębiorstwa, z Toyotą na czele, od lat skutecznie eliminują Muda, osiągając dzięki temu wysoką efektywność i elastyczność produkcji. Poznanie 7 klasycznych strat Muda pomaga zrozumieć, gdzie w Twojej firmie może uciekać produktywność – i jak można to zmienić.

Okładka: Dyrektywa o efektywności energetycznej (EED) – co oznacza dla polskich zakładów produkcyjnych i dlaczego warto wdrożyć system EMS

Dyrektywa o efektywności energetycznej (EED) – co oznacza dla polskich zakładów produkcyjnych i dlaczego warto wdrożyć system EMS

Zrewidowana Dyrektywa o efektywności energetycznej (EED) – Dyrektywa (UE) 2023/1791 – wyznacza ramy i obowiązki, które mają pomóc UE osiągnąć ambitne cele w zakresie oszczędności energii. EED przewiduje m.in. zmniejszenie zużycia energii finalnej w UE o 11,7% do 2030 r. w stosunku do prognoz referencyjnych. Zastępuje wcześniejszą dyrektywę 2012/27/UE i weszła w życie 10 października 2023 r. Państwa członkowskie mają obowiązek wdrożyć jej kluczowe przepisy do prawa krajowego – termin transpozycji upłynął 11 października 2025 r.

Okładka: Efektywne utrzymanie ruchu: jak system MES pomaga w minimalizacji mikroprzestojów w produkcji

Efektywne utrzymanie ruchu: jak system MES pomaga w minimalizacji mikroprzestojów w produkcji

W nowoczesnych zakładach produkcyjnych każda sekunda pracy maszyn ma znaczenie. Nawet krótkie, pozornie nieistotne przerwy – tzw. mikroprzestoje – w skali całej linii mogą generować znaczne straty. Badania (Aberdeen Research) wskazują, że nieplanowane przestoje mogą kosztować firmy produkcyjne od kilkuset do nawet kilku tysięcy dolarów na minutę. To jeden z powodów, dla których coraz więcej przedsiębiorstw wdraża systemy klasy MES (Manufacturing Execution System). Wspierają one utrzymanie ruchu, umożliwiają analizę pracy maszyn w czasie rzeczywistym i pozwalają zminimalizować negatywny wpływ mikroprzestojów.

Okładka: BigQuery AI w Przemyśle 5.0: Rewolucja Analityczna dla Inteligentnych Fabryk

BigQuery AI w Przemyśle 5.0: Rewolucja Analityczna dla Inteligentnych Fabryk

Przemysł 5.0 to nie tylko kolejny etap cyfrowej transformacji – to fundamentalna zmiana w podejściu do produkcji, która stawia człowieka i zrównoważony rozwój w centrum zaawansowanych technologii. W tej nowej rzeczywistości, platformy analityczne takie jak BigQuery AI stają się kluczowym elementem inteligentnych systemów produkcyjnych, umożliwiając przekształcenie ogromnych ilości danych w konkretne, biznesowe wnioski.

Okładka: Od Przemysłu 4.0 do 5.0 – ewolucja cyfryzacji i jej wpływ na współczesne fabryki

Od Przemysłu 4.0 do 5.0 – ewolucja cyfryzacji i jej wpływ na współczesne fabryki

Cyfryzacja przemysłu od ponad dekady wyznacza nowe kierunki w produkcji. Hasło Przemysł 4.0 stało się symbolem czwartej rewolucji przemysłowej – ery automatyzacji, robotyzacji i Internetu Rzeczy (IoT). Dziś coraz częściej mówi się o Przemyśle 5.0, który nie zastępuje 4.0, lecz rozwija go, wprowadzając nowy wymiar: integrację człowieka i technologii w sposób zrównoważony i odpowiedzialny.

Okładka: Praktyczne zastosowanie AI w dobie cyfryzacji fabryk: Jak bazy wektorowe mogą wspierać analizę danych czasowych?

Praktyczne zastosowanie AI w dobie cyfryzacji fabryk: Jak bazy wektorowe mogą wspierać analizę danych czasowych?

Przemysł 5.0 to nie tylko automatyzacja produkcji, ale przede wszystkim inteligentne wykorzystanie danych. W dobie IoT i systemów MES każda maszyna generuje strumienie sygnałów, a ich ilość rośnie wykładniczo. Kluczowym wyzwaniem staje się nie samo zbieranie danych, lecz ich analiza w czasie rzeczywistym. Tutaj do gry wchodzą bazy wektorowe i sztuczna inteligencja.

Okładka: Integracja systemów HMI z symulacją: Strategiczny fundament optymalizacji zasobów w przemyśle 5.0

Integracja systemów HMI z symulacją: Strategiczny fundament optymalizacji zasobów w przemyśle 5.0

W erze przemysłowej transformacji cyfrowej, globalny rynek interfejsów człowiek-maszyna (HMI) osiągnął wartość 24,5 miliarda USD w 2024 roku i przewiduje się jego wzrost do 55,2 miliarda USD do 2033 roku, przy złożonej rocznej stopie wzrostu (CAGR) 9,7%. Jednocześnie rynek oprogramowania symulacyjnego wzrósł z 19,95 miliarda USD w 2024 roku do przewidywanych 36,22 miliarda USD do 2030 roku przy CAGR 10,4%. Te dynamiczne trendy odzwierciedlają fundamentalną zmianę w podejściu do optymalizacji zasobów produkcyjnych.

Okładka: Protokół Sparkplug B z systemami klasy MES: nowoczesne podejście do predykcji awarii i optymalizacji energetycznej w przemyśle

Protokół Sparkplug B z systemami klasy MES: nowoczesne podejście do predykcji awarii i optymalizacji energetycznej w przemyśle

Współczesna transformacja cyfrowa w przemyśle wymaga implementacji zaawansowanych rozwiązań komunikacyjnych, które zapewnią interoperacyjność systemów oraz umożliwią efektywne wykorzystanie danych operacyjnych. Protokół Sparkplug B, stanowiący rozwinięcie standardu MQTT dla zastosowań przemysłowych, oferuje ustrukturyzowane podejście do komunikacji w ramach Industrial Internet of Things (IIoT). Integracja tego protokołu z systemami Manufacturing Execution Systems (MES) otwiera nowe możliwości w zakresie predykcyjnego utrzymania ruchu oraz optymalizacji zużycia energii w procesach produkcyjnych.