Basal Remigiusza Kinasa to otwarte modele typowanych decyzji dla polskiego i angielskiego, uruchamiane na własnym serwerze. Na przykładzie przestoju w OmniMES pokazujemy zapytanie, macierz kosztów, odsyłanie niepewnych przypadków do człowieka i uczciwe porównanie z Jevem.
Czytaj więcej →
Jak zbudować Unified Namespace na brokerze MQTT i Sparkplug B bez wymiany sterowników: hierarchia tematów według ISA-95, certyfikaty narodzin i śmierci, kontrakty danych, wysoka dostępność brokera, segmentacja sieci IT i OT oraz plan na pierwsze 30 dni.
Czytaj więcej →
Od 11 września 2026 producent oprogramowania, także systemu MES, ma 24 godziny na wczesne ostrzeżenie o aktywnie wykorzystywanej podatności i 72 godziny na pełne zgłoszenie do CSIRT i ENISA. Wyjaśniamy, kogo obejmuje art. 14 CRA i czego fabryka powinna wymagać od dostawcy.
Czytaj więcej →
Przechodzimy przez moduł OmniEnergy w tej kolejności, w jakiej pracuje się w aplikacji: od podłączenia licznika, przez konfigurację ZWE i wskaźniki WEE, po porównanie okresów, harmonogram i raport w PDF. Pokazujemy też, dlaczego system zapisuje, kto wpisał wartość ręczną, pomija niekompletne migawki i blokuje porównania okresów różnej długości — bo od tego zależy, czy dane obronią się na audycie ISO 50001.
Czytaj więcej →
TypeSafe wypuścił Jeva — model, który nie pisze tekstu, tylko zwraca typowane decyzje z kalibrowanym prawdopodobieństwem. Koszt pojedynczego rozstrzygnięcia schodzi poniżej ceny kilku tokenów, a latencja z sekund do milisekund. Sprawdzamy, co to realnie zmienia w MES: gdzie na hali taki model ma sens, gdzie go stosować nie wolno i jak wpiąć go w architekturę bez naruszania wymogów audytu.
Czytaj więcej →
Od 18 lutego 2027 paszport produktu staje się obowiązkowy dla baterii przemysłowych powyżej 2 kWh, trakcyjnych i LMT. Paszportu nie da się wystawić z arkusza kalkulacyjnego — potrzebna jest genealogia wyrobu zbierana na bieżąco przez MES. Pokazujemy, jakie dane trzeba wiązać, które normy to regulują (EN 18219, EN 18220) i co realnie zdąży zrobić średnia polska fabryka w pięć miesięcy.
Czytaj więcej →
Multiprojekt (producent systemu OmniMES) oraz Relpol S.A. rozpoczynają wspólną ofertę: certyfikowane liczniki energii RMM od Relpolu w połączeniu z systemem MES i modułem OmniEnergy zgodnym z ISO 50001. Jeden dostawca sprzętu, jeden dostawca oprogramowania, jedna faktura, jedno wsparcie techniczne — zamiast trzech osobnych projektów integracyjnych.
Czytaj więcej →
Od 18 lutego 2027 każda bateria LMT, przemysłowa powyżej 2 kWh i do pojazdów elektrycznych wprowadzana do obrotu w UE musi mieć paszport (art. 77 rozporządzenia 2023/1542). Na podstawie wytycznych Komisji z sierpnia 2026 opisujemy, które dane są obowiązkowe od lutego, czego jeszcze się nie wypełnia (ślad węglowy, recyklat, należyta staranność), co pokazały pilotaże Battery Pass, Volvo i GBA oraz jakie dane powinien przygotować MES.
Czytaj więcej →
Black Hat USA 2026 i DEF CON 34 przyniosły trzy wątki ważne dla zakładów produkcyjnych: kulisy ataku na polską energetykę i firmę produkcyjną z grudnia 2025 r. (wejście do sieci OT przez prywatny APN), słabości protokołów i narzędzi inżynierskich (CC-Link IE TSN, OPC UA, open62541, Siemens S7) oraz podatności lokalnych środowisk uruchomieniowych AI. Opisujemy, co faktycznie pokazano, i proponujemy listę działań na 30 dni.
Czytaj więcej →
2 sierpnia 2026 r. nie uruchomił egzekucji obowiązków dla systemów AI wysokiego ryzyka. Pakiet Digital Omnibus (rozporządzenie 2026/1744) przesunął je na 2 grudnia 2027 r. dla załącznika III i na 2 sierpnia 2028 r. dla załącznika I. Wyjaśniamy, co fabryka z systemem MES musi spełniać już teraz (zakaz rozpoznawania emocji w miejscu pracy, obowiązki przejrzystości, RODO i ocena skutków przy monitorowaniu operatorów), kto w Polsce nadzoruje AI Act i jak wykorzystać czas do grudnia 2027 r.
Czytaj więcej →
OmniMES udostępnia endpoint MCP (Model Context Protocol) — most, przez który dowolny asystent AI rozmawia bezpośrednio z Twoim systemem produkcji. Pokazujemy krok po kroku, jak od pustego systemu dojść do gotowego dashboardu na fikcyjnym przykładzie zakładu mebli WOODCRAFT — bez interfejsu i bez jednej linijki SQL.
Czytaj więcej →
Przez 50 lat robot przemysłowy uczył się jednego zadania przez programowanie trajektorii w teach pendant. W 2024–2026 pojawiły się trzy otwarte foundation models dla manipulacji robotycznej — Pi-Zero od Physical Intelligence, OpenVLA ze Stanford i GR00T N1.5 od NVIDIA — które obiecują koniec tej ery. Operator pokazuje robotowi co ma zrobić w VR/AR przez 5–10 demonstracji, model generyczny tłumaczy to na trajektorię w czasie rzeczywistym. Artykuł rozbiera, jak to dziś działa, gdzie wystarcza, a gdzie wciąż nie — plus realne implikacje dla integratorów MES w Polsce.
Czytaj więcej →
TimescaleDB świetnie obsługuje dane czasowe z ostatnich 1–90 dni (hot), ale przy 5+ latach historii koszt SSD i RAM PostgreSQL rośnie szybciej niż wartość biznesowa. Apache Iceberg (table format dla data lake) plus DuckDB (lokalny silnik SQL) dają tańszą warstwę warm (90–730 dni) i cold (>2 lata) na S3 lub MinIO. Architektura 3-warstwowa redukuje koszt storage o 80–95% przy zachowaniu queryowalności. Artykuł pokazuje konkretnie jak to zbudować dla MES, gdzie są bariery, ile to kosztuje i jak migrować z monolitycznego TimescaleDB.
Czytaj więcej →
Definitive period CBAM startuje 1 stycznia 2026, a 1 sierpnia 2026 mija termin pierwszego okresowego raportu w nowym reżimie. Polskie firmy w sektorach stali, aluminium, cementu, nawozów, wodoru i energii — zarówno jako importerzy do UE, jak i eksporterzy do rynków wymagających carbon reporting — muszą zacząć liczyć embedded emissions per tonę produktu. Artykuł rozbiera bez wody: jakie dane z MES + EMS są źródłem, jak je mapować na PCF (ISO 14067), które narzędzia działają, ile to kosztuje, jakie są sankcje. Plus 6-tygodniowa roadmapa do deadline'u.
Czytaj więcej →
OmniMES używa TimescaleDB — rozszerzenia PostgreSQL z hypertables, kompresją i continuous aggregates — jako bazę danych dla danych czasowych z czujników przemysłowych. Architektura obsługuje 200 mln pomiarów dziennie, daje 95% kompresji storage i agregacje 200–800 ms. Artykuł opisuje koncept hypertables, architekturę stack'u OmniMES, continuous aggregates i konkretne liczby z produkcji.
Czytaj więcej →
Keynote Jensena Huanga na Computexie 2026 (2 czerwca) trwał trzy godziny i był skoncentrowany na przemyśle — robotyce, AI factories i digital twins. AMD i Intel kontrowali tego samego dnia. Z perspektywy MES, pięć ogłoszeń realnie zmienia mapę technologiczną na 2027: GR00T N1.5 (robot foundation model), Cosmos 2.0 (world model do syntetycznych danych treningowych), nowy Omniverse Replicator, AMD Ryzen AI Max+ jako alternatywa dla Jetsona, oraz Intel Gaudi 3 dla edge inference. Artykuł rozbiera każde z nich z perspektywy realnego pipeline'u wdrożeniowego, nie marketingu.
Czytaj więcej →
Polska nowelizacja ustawy KSC (transponująca dyrektywę NIS2) wchodzi w fazę realnej egzekucji w drugiej połowie 2026. Fabryki produkujące chemię, żywność, maszyny, motoryzację, elektronikę lub wyroby medyczne — jeżeli mają więcej niż 50 osób — są klasyfikowane jako „podmioty istotne" i podlegają pełnemu pakietowi obowiązków. Artykuł rozbiera 10 wymagań Art. 21 NIS2 z perspektywy MES: które funkcje już produkują dowody compliance, czego brakuje, jak każde zewnętrzne API (OpenAI, chmurowe LLM, SaaS MES) zwiększa powierzchnię audytową, i co konkretnie zrobić w pozostałych miesiącach 2026.
Czytaj więcej →
Po dwóch latach od wypuszczenia pierwszych pretrained transformerów dla szeregów czasowych — TimesFM od Google, Chronos-Bolt od Amazona, Moirai-MoE od Salesforce'a — mamy realne odpowiedzi na pytanie, czy custom XGBoost dla predykcji awarii w MES da się wymienić na zero-shot foundation model. Artykuł rozbiera to bez wody: na czym te modele zostały trenowane, jaką jakość dają na realnych sensor data z kompresora, jakie są latencje na Jetson Orin i serwerze GPU, kiedy zero-shot wystarcza, a kiedy fine-tune jest konieczny — i co to znaczy dla 6-miesięcznych projektów ML w fabryce.
Czytaj więcej →
18 lutego 2027 paszport baterii staje się obowiązkowy dla baterii EV, przemysłowych powyżej 2 kWh i LMT — pierwszy moment, w którym Digital Product Passport (DPP) z koncepcji unijnej zmienia się w konkretny wymóg produkcyjny. Dla MES oznacza to obowiązek wystawienia kilkunastu atrybutów per sztuka: pochodzenie surowców, ślad węglowy, zawartość recyklatu, batch ID, durability, dane o zdrowiu ogniwa. Artykuł rozbiera ESPR (2024/1781) i Battery Regulation (2023/1542) bez wody: które funkcje MES już to produkują, czego brakuje, jak architektonicznie podpiąć GS1 Digital Link, i co zrobić w pozostałych 9 miesiącach przed deadline'em.
Czytaj więcej →
Po roku eksperymentów z GPT-4 i Claude w fabrykach wraca uczciwe pytanie: czy naprawdę musimy wysyłać dane procesowe do chmury, żeby mieć asystenta MES? W 2025–2026 odpowiedź to „nie". Phi-4 (14B, Microsoft, MIT) w kwantyzacji 4-bit mieści się w 8 GB VRAM, sqlite-vec daje wektorowe wyszukiwanie w jednym pliku bez serwera, a Jetson Orin NX/AGX dostarcza 100–275 TOPS na hali. Artykuł pokazuje konkretną architekturę, benchmarki tokenów na sekundę, roczny TCO vs OpenAI API i co to znaczy dla AI Act, NIS2 i utrzymania ruchu IT w zakładzie.
Czytaj więcej →
2 sierpnia 2026 zaczynają obowiązywać przepisy AI Act dotyczące systemów wysokiego ryzyka. Część funkcji MES — predykcja awarii, monitoring operatorów, AI w kontroli jakości i wsparcie decyzji o przeniesieniach kadrowych — może zostać sklasyfikowana jako high-risk z karą do 15 mln EUR za naruszenia. Artykuł pokazuje konkretnie, które funkcje MES są pod regulacją (Annex I + Annex III), które prawie na pewno nie, jakie obowiązki musi spełnić deployer i provider, oraz co zrobić w pozostałych ~3 miesiącach.
Czytaj więcej →