Zwiększanie efektywności produkcji dzięki systemom MES opartym na AI

Perspektywa: Optymalizacja produkcji przez systemy MES. W dobie Industry 4.0 i cyfryzacji zakładów produkcyjnych, efektywność operacyjna staje się kluczowym czynnikiem konkurencyjności. Systemy MES (Manufacturing Execution Systems) z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) stają się niezbędnym narzędziem do monitorowania i optymalizacji wskaźnika OEE (Overall Equipment Effectiveness). W artykule przedstawimy, jak wdrożenie AI w systemach MES może wspierać zarządzanie produkcją oraz jakie korzyści niesie za sobą cyfryzacja.

Co to jest OEE?

OEE to wskaźnik, który mierzy efektywność wykorzystania maszyn i urządzeń w procesie produkcyjnym. Składa się z trzech głównych komponentów:

Availability (Dostępność) – czas, w którym maszyna jest dostępna do pracy.
Performance (Wydajność) – rzeczywista wydajność maszyny w porównaniu do teoretycznej.
Quality (Jakość) – procent produktów spełniających standardy jakości.

Wyzwania w monitorowaniu OEE

Tradycyjne metody monitorowania OEE mogą być czasochłonne i podatne na błędy. Wiele zakładów produkcyjnych boryka się z problemami takimi jak:

Przestoje spowodowane awariami maszyn.
Wolniejsze tempo produkcji niż zakładano.
Braki jakościowe, prowadzące do odrzutów.

Jak AI wspiera MES w monitorowaniu OEE?

Wdrażając sztuczną inteligencję w systemy MES, można znacznie poprawić proces monitorowania OEE. AI umożliwia:

Automatyczne zbieranie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym.
Predykcję awarii maszyn, co pozwala na minimalizację przestojów.
Optymalizację procesów produkcyjnych na podstawie analizy danych.

Przykład obliczeń ROI z wdrożenia MES

Aby zobrazować korzyści płynące z wdrożenia systemu MES opartego na AI, rozważmy hipotetyczny przykład zakładu produkcyjnego:

Dane wyjściowe:
- Roczna produkcja: 100 000 jednostek
- Średni koszt jednostkowy: 50 zł
- OEE przed wdrożeniem: 60%
- OEE po wdrożeniu: 80%
- Koszt przestojów rocznych: 200 000 zł
- Koszt braków jakościowych: 100 000 zł
Obliczenia:
- Przed wdrożeniem:
  - Efektywna produkcja: 100 000 * 60% = 60 000 jednostek
  - Przychody: 60 000 * 50 zł = 3 000 000 zł
  - Straty z przestojów: 200 000 zł + 100 000 zł = 300 000 zł
  - Zysk: 3 000 000 zł - 300 000 zł = 2 700 000 zł
- Po wdrożeniu:
  - Efektywna produkcja: 100 000 * 80% = 80 000 jednostek
  - Przychody: 80 000 * 50 zł = 4 000 000 zł
  - Straty z przestojów: 100 000 zł (przestojów zredukowane o 100 000 zł)
  - Zysk: 4 000 000 zł - 100 000 zł = 3 900 000 zł
ROI:
- Zwiększenie zysku: 3 900 000 zł - 2 700 000 zł = 1 200 000 zł
- Wydatki na wdrożenie MES: 500 000 zł
- ROI = (1 200 000 zł - 500 000 zł) / 500 000 zł * 100% = 140%

Wdrożenie systemu OmniMES

OmniMES to nowoczesny system MES, który wspiera cyfryzację zakładów produkcyjnych. Oferuje elastyczność dzięki modularnej architekturze oraz integrację z różnymi protokołami komunikacyjnymi. Dzięki funkcjonalnościom takim jak monitorowanie w czasie rzeczywistym, analizy danych i raportowanie, OmniMES umożliwia optymalizację procesów produkcyjnych oraz efektywne zarządzanie OEE.

Podsumowanie

Wdrożenie systemów MES opartych na AI w zakładach produkcyjnych przynosi wymierne korzyści, w tym zwiększenie efektywności operacyjnej i redukcję kosztów. Monitorowanie OEE staje się prostsze i bardziej dokładne, co pozwala na lepsze zarządzanie produkcją. Zachęcamy do zapoznania się z systemami MES oraz automatyzacją produkcji, aby w pełni wykorzystać potencjał cyfryzacji. Więcej informacji można znaleźć na stronie OmniMES lub skontaktować się z nami pod adresem kontakt.

← Powrót