Od wersji 4.3.0 OmniMES ma wbudowaną obsługę MCP (Model Context Protocol) — otwartego standardu, dzięki któremu dowolny asystent AI łączy się bezpośrednio z Twoim systemem produkcji. Podłączasz Claude Desktop, ChatGPT, Cursor czy Copilot, wklejasz token i w języku naturalnym budujesz dashboardy, konfigurujesz maszyny i statusy oraz odczytujesz bieżący stan produkcji — bez klikania po interfejsie i bez pisania SQL.
Zastrzeżenie: Nazwa „WOODCRAFT" oraz zakład pokazany w wideo są fikcyjne — użyte wyłącznie do demonstracji działania protokołu MCP w OmniMES. Żadne wdrożenie w firmie o tej nazwie nie miało miejsca. Ewentualne podobieństwo do istniejących podmiotów jest przypadkowe.
Co dostajesz
- Połączenie w minutę — gotowe rozszerzenie do Claude Desktop z już wpisanym adresem serwera i tokenem, albo ręczne wklejenie danych w dowolnym asystencie wspierającym MCP. Bez instalacji Pythona ani Node.
- Sterowanie rozmową — „zbuduj dashboard z dostępnością maszyn i kosztem energii na sztukę dla wybranego parku maszynowego" i po chwili masz gotowy pulpit w Redashu złożony z kilkunastu wykresów.
- Konfiguracja bez interfejsu — struktura fabryki (parki, linie, maszyny), statusy maszyn, alarmy, harmonogramy oraz źródła i punkty pomiarowe OmniEnergy.
- Dane pod kontrolą — model dobierasz świadomie: komercyjny (Claude, GPT, Gemini) dla jakości, darmowy przez OpenRouter (Llama, Qwen, DeepSeek) dla kosztów, albo lokalny (Ollama, LM Studio), gdy dane muszą zostać w sieci fabryki. Surowa telemetria maszyn pozostaje tylko do odczytu.
Zobacz pełny scenariusz krok po kroku — od pustego systemu po gotowy dashboard — w artykule: MCP w OmniMES w praktyce. Pełną listę zmian znajdziesz w historii zmian.