Wszystkie posty

5 maja 2025

Maksymalizacja poprzez optymalizację OEE i zarządzanie energią w systemach MES/EMS

W dobie Industry 5.0, gdzie efektywność energetyczna staje się kluczowym wyróżnikiem, przedsiębiorstwa produkcyjne stoją przed bezprecedensowym wyzwaniem. Zgodnie z nową dyrektywą UE 2023/1791 w sprawie efektywności energetycznej, kraje członkowskie muszą osiągnąć średni roczny wskaźnik oszczędności energii w wysokości 1,49% w latach 2024-2030, co oznacza, że firmy muszą radykalnie przemyśleć swoje podejście do zarządzania energią.

26 kwietnia 2025

Jak Integracja MES z IoT Rewolucjonizuje Jakość Produkcji i Eliminuje Przestoje

Podczas gdy przemysł wciąż implementuje rozwiązania Industry 4.0, Industry 5.0 wprowadza nowy paradygmat oparty na trzech filarach: zrównoważoności, odporności i podejściu zorientowanym na człowieka. W tym kontekście integracja Manufacturing Execution Systems (MES) z Internet of Things (IoT) staje się kluczowym elementem transformacji cyfrowej, który nie tylko automatyzuje procesy, ale czyni je bardziej humanitarnymi i ekologicznymi.

Czytaj więcej

Okładka: Jak integracja systemów MES z IoT transformuje współczesną produkcję i zapewnia ROI powyżej 25%

12 kwietnia 2025

IoT

Industry 5.0

Jak integracja systemów MES z IoT transformuje współczesną produkcję i zapewnia ROI powyżej 25%

Globalny rynek Internet of Things osiągnął wartość 714,48 miliardów USD w 2024 roku i według prognoz wzrośnie do 4,062.34 miliardów USD do 2032 roku, co oznacza roczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie 24,3%. Jednocześnie przemysłowy IoT (IIoT) wyceniany na 289 miliardów USD w 2024 roku ma osiągnąć 847 miliardów USD do 2033 roku przy CAGR 12,7%. Te imponujące liczby odzwierciedlają fundamentalną zmianę, jaką przechodzi współczesny przemysł w kierunku Industry 5.0.

9 grudnia 2024

Zastosowanie technologii Web3 i blockchain w zarządzaniu danymi przemysłowymi oraz promowaniu OZE

Zastosowanie technologii Web3 i blockchain w zarządzaniu danymi przemysłowymi oraz promowaniu odnawialnych źródeł energii (OZE). Artykuł omawia monitorowanie zużycia energii, automatyczne rozliczenia, tokenizację energii oraz handel peer-to-peer, podkreślając korzyści z zastosowania Web3 w przemyśle

15 listopada 2024

Zastosowanie InfluxDB w zbieraniu danych przemysłowych i porównanie z MongoDB

Porównanie InfluxDB i MongoDB w kontekście zbierania danych przemysłowych. Artykuł omawia zastosowanie InfluxDB w analizie danych czasowych, monitorowaniu maszyn i IoT oraz MongoDB jako uniwersalnej bazy danych dla systemów MES. Praktyczne wskazówki, kiedy wybrać każdą z tych baz

15 października 2024

Wykorzystanie PyTorch w danych przemysłowych

Porównanie PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM i CatBoost w analizie danych przemysłowych. Artykuł omawia zastosowanie PyTorch w predykcji awarii maszyn, analizie danych czasowych i porównuje go z innymi narzędziami pod kątem elastyczności, wydajności i zastosowań

Czytaj więcej

Okładka: Zbieranie danych z rzeczywistych maszyn przemysłowych: Metody i narzędzia

15 września 2024

zbieranie danych przemysłowych

dane z maszyn

uczenie maszynowe w przemyśle

Zbieranie danych z rzeczywistych maszyn przemysłowych: Metody i narzędzia

Zbieranie danych z maszyn przemysłowych – omówienie dwóch podejść: wdrożenia systemu MES, takiego jak OMNIMES firmy Multiprojekt, oraz wykorzystania publicznych danych z platform takich jak Statista i Kaggle. Praktyczne rozwiązania dla budowy modeli predykcji awarii

15 sierpnia 2024

Wykorzystanie TensorFlow w systemach MES

Porównanie algorytmów TensorFlow, XGBoost, LightGBM i CatBoost w wykrywaniu awarii w systemach MES. Praktyczne zastosowania, analiza danych czasowych i tabelarycznych oraz wydajność pod kątem szybkości i zasobów obliczeniowych.

15 lipca 2024

+12

Wykrywanie awarii w systemach MES za pomocą XGBoost, LightGBM i CatBoost

Praktyczne wykorzystanie algorytmów XGBoost, LightGBM i CatBoost w systemach MES do wykrywania awarii. Opis metod analizy danych, klasyfikacji stanów maszyn (produkcja, awaria, postój planowany i nieplanowany) oraz implementacji powiadomień w czasie rzeczywistym, minimalizujących przestoje.

Czytaj więcej

20 czerwca 2024

Ollama

llama3

Ollama - czyli praktyczne wykorzystanie lokalnych modeli AI na przykładzie systemu OMNIMES

Projekt Ollama to otwarte, bezpłatne oprogramowanie umożliwiające uruchamianie lokalnych modeli AI typu LLM (duże modele językowe) na własnym komputerze lub serwerze. Dzięki niskim wymaganiom sprzętowym, oprogramowanie to jest dostępne dla średnich i małych firm, oferując dostęp do 93 modeli AI bez większych ograniczeń.

15 czerwca 2024

Wizualizacja danych - sukcesem analizy. Redash

W dzisiejszych czasach dynamiczny rozwój technologii i rosnące wymagania rynkowe sprawiają, że efektywne zarządzanie produkcją jest kluczowe dla sukcesu firm. Systemy takie jak Omnimes oferują zaawansowane narzędzia do optymalizacji procesów, w tym wizualizację danych, która wspomaga analizę i podejmowanie decyzji.

Czytaj więcej

Okładka: Praktyczne zastosowanie aystenta AI. Integracja API GPT od OpenAI z aplikacją webową do analizy danych

10 czerwca 2024

Modele LLM

API GPT-4

Praktyczne zastosowanie aystenta AI. Integracja API GPT od OpenAI z aplikacją webową do analizy danych

Dowiedz się, jak krok po kroku zintegrować API GPT-4 z aplikacją webową, aby wykorzystać zaawansowane funkcje analizy danych. Przykład w Pythonie i Flasku, oraz ustawienia i bezpieczeństwo danych.

6 czerwca 2024

SPARKPLUG B vs OPC UA: Porównanie Protokółów Komunikacyjnych cz II

Porównanie protokołów komunikacyjnych Sparkplug B i OPC UA w kontekście przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT). Dowiedz się o ich architekturze, formatach danych, bezpieczeństwie oraz zastosowaniach. Odkryj, który protokół lepiej spełni wymagania Twojego projektu automatyki przemysłowej.

Czytaj więcej

5 czerwca 2024

MQTT

Sparkplug B

Protokół komunikacyjny

MQTT vs Sparkplug B: Porównanie Protokółów Komunikacyjnych cz I

Porównanie protokołów komunikacyjnych MQTT i Sparkplug B w kontekście przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT). Dowiedz się o ich zaletach, różnicach, jakości usług (QoS) oraz retencyjności wiadomości. Odkryj, który protokół lepiej spełnia wymagania Twojego projektu IoT.

Czytaj więcej