Okładka: Jak integracja systemów MES z IoT transformuje współczesną produkcję i zapewnia ROI powyżej 25%
IoTIndustry 5.0

Jak integracja systemów MES z IoT transformuje współczesną produkcję i zapewnia ROI powyżej 25%

Globalny rynek Internet of Things osiągnął wartość 714,48 miliardów USD w 2024 roku i według prognoz wzrośnie do 4,062.34 miliardów USD do 2032 roku, co oznacza roczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie 24,3%. Jednocześnie przemysłowy IoT (IIoT) wyceniany na 289 miliardów USD w 2024 roku ma osiągnąć 847 miliardów USD do 2033 roku przy CAGR 12,7%. Te imponujące liczby odzwierciedlają fundamentalną zmianę, jaką przechodzi współczesny przemysł w kierunku Industry 5.0.

Czytaj więcej →
Okładka: Zastosowanie technologii Web3 i blockchain w zarządzaniu danymi przemysłowymi oraz promowaniu OZE
Web3BlockchainOZEOdnawialne źródła energiitokenizacja energiismart kontraktyMonitorowanie zużycia energiiautomatyzacja rozliczeńhandel energią P2Pzrównoważona energetyka

Zastosowanie technologii Web3 i blockchain w zarządzaniu danymi przemysłowymi oraz promowaniu OZE

Zastosowanie technologii Web3 i blockchain w zarządzaniu danymi przemysłowymi oraz promowaniu odnawialnych źródeł energii (OZE). Artykuł omawia monitorowanie zużycia energii, automatyczne rozliczenia, tokenizację energii oraz handel peer-to-peer, podkreślając korzyści z zastosowania Web3 w przemyśle

Czytaj więcej →
Okładka: Wykrywanie awarii w systemach MES za pomocą XGBoost, LightGBM i CatBoost
XGBoostLightGBMCatBoostAIMES Systemwykrywanie awariianaliza danych w przemyśleuczenie maszynowe w MESklasyfikacja stanów maszynautomatyzacja przemysłowapowiadomienia w czasie rzeczywistymgradient boosting w przemyślealgorytmy uczenia maszynowegosystemy produkcyjne MESredukcja przestojów produkcyjnych

Wykrywanie awarii w systemach MES za pomocą XGBoost, LightGBM i CatBoost

Praktyczne wykorzystanie algorytmów XGBoost, LightGBM i CatBoost w systemach MES do wykrywania awarii. Opis metod analizy danych, klasyfikacji stanów maszyn (produkcja, awaria, postój planowany i nieplanowany) oraz implementacji powiadomień w czasie rzeczywistym, minimalizujących przestoje.

Czytaj więcej →
Okładka: Ollama - czyli praktyczne wykorzystanie lokalnych modeli AI na przykładzie systemu OMNIMES
AIOllamallama3MetaGemmaMistralGPT-4GPT-3.5AI local

Ollama - czyli praktyczne wykorzystanie lokalnych modeli AI na przykładzie systemu OMNIMES

Projekt Ollama to otwarte, bezpłatne oprogramowanie umożliwiające uruchamianie lokalnych modeli AI typu LLM (duże modele językowe) na własnym komputerze lub serwerze. Dzięki niskim wymaganiom sprzętowym, oprogramowanie to jest dostępne dla średnich i małych firm, oferując dostęp do 93 modeli AI bez większych ograniczeń.

Czytaj więcej →
Okładka: SPARKPLUG B vs OPC UA: Porównanie Protokółów Komunikacyjnych cz II
Sparkplug BOPC UAMQTTProtokół komunikacyjnyIIoTAutomatyka przemysłowaArchitektura klient/serwerBezpieczeństwo danychStandaryzacja danych

SPARKPLUG B vs OPC UA: Porównanie Protokółów Komunikacyjnych cz II

Porównanie protokołów komunikacyjnych Sparkplug B i OPC UA w kontekście przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT). Dowiedz się o ich architekturze, formatach danych, bezpieczeństwie oraz zastosowaniach. Odkryj, który protokół lepiej spełni wymagania Twojego projektu automatyki przemysłowej.

Czytaj więcej →