Im Zeitalter der digitalen Transformation erreichte der globale Markt für Human-Machine-Interfaces (HMI) im Jahr 2024 einen Wert von 24,5 Milliarden USD. Bis 2033 wird ein Wachstum auf 55,2 Milliarden USD bei einer CAGR von 9,7 % erwartet. Gleichzeitig wuchs der Markt für Simulationssoftware von 19,95 Milliarden USD im Jahr 2024 auf prognostizierte 36,22 Milliarden USD bis 2030 mit einer CAGR von 10,4 %. Diese Trends verdeutlichen einen grundlegenden Wandel im Ansatz zur Optimierung von Produktionsressourcen.

Die digitale Transformation in der Industrie erfordert fortschrittliche Kommunikationslösungen, die Interoperabilität gewährleisten und eine effiziente Nutzung von Betriebsdaten ermöglichen. Das Sparkplug-B-Protokoll, eine Erweiterung des MQTT-Standards für industrielle Anwendungen, bietet einen strukturierten Ansatz für die Kommunikation im Industrial Internet of Things (IIoT). Die Integration mit Manufacturing Execution Systems (MES) eröffnet neue Möglichkeiten für prädiktive Instandhaltung und Energieoptimierung in Produktionsprozessen.

Vergleich der Algorithmen TensorFlow, XGBoost, LightGBM und CatBoost zur Fehlererkennung in MES-Systemen. Praktische Anwendungen, Analyse von Zeitreihendaten und tabellarischen Daten sowie Leistungsbewertung in Bezug auf Geschwindigkeit und Rechenressourcen.