TimescaleDB świetnie obsługuje dane czasowe z ostatnich 1–90 dni (hot), ale przy 5+ latach historii koszt SSD i RAM PostgreSQL rośnie szybciej niż wartość biznesowa. Apache Iceberg (table format dla data lake) plus DuckDB (lokalny silnik SQL) dają tańszą warstwę warm (90–730 dni) i cold (>2 lata) na S3 lub MinIO. Architektura 3-warstwowa redukuje koszt storage o 80–95% przy zachowaniu queryowalności. Artykuł pokazuje konkretnie jak to zbudować dla MES, gdzie są bariery, ile to kosztuje i jak migrować z monolitycznego TimescaleDB.