Keynote Jensena Huanga na Computexie 2026 (2 czerwca) trwał trzy godziny i był skoncentrowany na przemyśle — robotyce, AI factories i digital twins. AMD i Intel kontrowali tego samego dnia. Z perspektywy MES, pięć ogłoszeń realnie zmienia mapę technologiczną na 2027: GR00T N1.5 (robot foundation model), Cosmos 2.0 (world model do syntetycznych danych treningowych), nowy Omniverse Replicator, AMD Ryzen AI Max+ jako alternatywa dla Jetsona, oraz Intel Gaudi 3 dla edge inference. Artykuł rozbiera każde z nich z perspektywy realnego pipeline'u wdrożeniowego, nie marketingu.

Cyfrowy bliźniak coraz częściej pojawia się w strategiach nowoczesnych fabryk. Symulacje procesów, wirtualne linie produkcyjne, testowanie scenariuszy bez ryzyka zatrzymania produkcji – to brzmi jak przyszłość przemysłu. Jednym z najbardziej rozpoznawalnych narzędzi w tym obszarze jest NVIDIA Omniverse. Problem zaczyna się w momencie, gdy cyfrowy bliźniak ma przestać być wizualizacją, a stać się odzwierciedleniem rzeczywistej produkcji. Do tego potrzebne są dane. I tu kluczową rolę odgrywa system klasy MES.