Keynote Jensena Huanga na Computexie 2026 (2 czerwca) trwał trzy godziny i był skoncentrowany na przemyśle — robotyce, AI factories i digital twins. AMD i Intel kontrowali tego samego dnia. Z perspektywy MES, pięć ogłoszeń realnie zmienia mapę technologiczną na 2027: GR00T N1.5 (robot foundation model), Cosmos 2.0 (world model do syntetycznych danych treningowych), nowy Omniverse Replicator, AMD Ryzen AI Max+ jako alternatywa dla Jetsona, oraz Intel Gaudi 3 dla edge inference. Artykuł rozbiera każde z nich z perspektywy realnego pipeline'u wdrożeniowego, nie marketingu.

Humanoidalne roboty przestają być eksponatem z konferencji technologicznych, a zaczynają pojawiać się przy linii montażowej w BMW, Mercedes-Benz i w magazynach Amazona. Physical AI — warstwa oprogramowania, która pozwala maszynie rozumieć otoczenie fizyczne, podejmować decyzje i wykonywać zadania manipulacyjne — zmienia sposób, w jaki myślimy o automatyzacji produkcji. Artykuł pokazuje, gdzie w 2026 roku znajdujemy się z humanoidami w przemyśle, jakie są realne dane rynkowe, które firmy faktycznie wdrożyły te rozwiązania, oraz gdzie kończy się demo, a zaczyna produkcja.

Wyobraź sobie robota magazynowego przemieszczającego się z pełną prędkością między regałami, albo portowy żuraw precyzyjnie układający kontenery co do milimetra. To nie są maszyny działające według z góry napisanego skryptu – to systemy AI podejmujące decyzje w czasie rzeczywistym. Właśnie tak wygląda era Fizycznej AI. Fizyczna AI to inteligentne systemy zdolne do postrzegania, interpretowania i działania w prawdziwym świecie. Autonomiczne pojazdy nawigujące w miejskim ruchu, ramiona robotyczne składające komponenty z chirurgiczną precyzją, inteligentne sieci energetyczne reagujące w czasie rzeczywistym na zmiany obciążenia – to tylko kilka przykładów.

Styczeń 2026 roku przyniósł kluczowy punkt zwrotny w rozwoju sztucznej inteligencji . AI ewoluuje z "interaktywnego narzędzia" do "fizycznej jednostki" zdolnej do fundamentalnej transformacji wszystkich sektorów przemysłowych, szczególnie produkcji . Fizyczne AI i era robotyki Jensen Huang, CEO NVIDIA, ogłosił na CES 2026, że "nadszedł moment ChatGPT w robotyce", sygnalizując masowe przejście AI z przestrzeni wirtualnej do świata fizycznego . NVIDIA wprowadziło serię otwartych modeli dla fizycznego AI, w tym modele "Cosmos" zdolne do rozumienia świata oraz tworzenia planów działania, a także Isaac GR00T N1.6 dedykowany robotom humanoidalnym . Nowy moduł Jetson T4000 z architekturą Blackwell oferuje czterokrotnie wyższą efektywność energetyczną i moc obliczeniową AI w porównaniu z poprzednią generacją, w cenie 1 999 USD (przy zamówieniu 1000 sztuk) . Globalne firmy takie jak Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics, LG Electronics i NEURA Robotics zaprezentowały nową generację robotów wykorzystujących technologie NVIDIA .