• OmniMES logoOmniMES
  • Kursy
  • Realizacje
  • Blog
  • Nowości w OmniMES
  • O nas
  • Kontakt
Wszystkie posty
  • OmniMES (23)
  • AI (15)
  • MES System (14)
  • industry50 (7)
  • MES (7)
  • Omnimes (7)
  • Industry 5.0 (6)
  • Smart Factory (5)
  • AI (5)
  • robotics (4)
  • UE (4)
  • AGENT AI (4)
  • IIoT (4)
  • Sparkplug B (4)
  • time-series data (3)
  • XGBoost (3)
  • OmniEnergy (3)
  • MQTT (3)
  • nvidia (2)
  • cyberbezpieczenstwo (2)
  • AI local (2)
  • redash (2)
  • mongoDb (2)
  • przemysł50 (2)
  • Industry 4.0 (2)
  • Lean Manufacturing (2)
  • Komunikacja IoT (2)
  • OEE (2)
  • Analiza danych czasowych (2)
  • efektywność energetyczna (2)
  • HMI (2)
  • Green Energy (2)
  • modeleLlm (2)
  • IoT (2)
  • TensorFlow (2)
  • LightGBM (2)
  • CatBoost (2)
  • automatyzacja przemysłowa (2)
  • Bezpieczeństwo danych (2)
  • Protokół komunikacyjny (2)
  • TimescaleDB (1)

  • PostgreSQL (1)

  • NIS2 (1)
  • DPP (1)
  • Data Security (1)
  • AI Act (1)
  • MCP (1)
  • Data Visualization (1)
  • Dane produkcyjne (1)
  • Omnnimes (1)
  • Produkcja (1)
  • Technologie MES (1)
  • Digital Twin (1)
  • omniverse (1)
  • technology (1)
  • industry (1)
  • UNS (1)
  • Data, (1)
  • IndustrialIoT (1)
  • IndustrialIT (1)
  • it-ot (1)
  • Wydajność produkcji (1)
  • Analiza produkcji (1)
  • Wdrozenie (1)
  • Odnawialne źródła energii (1)
  • Monitorowanie zużycia energii (1)
  • omnicloud (1)
  • saas (1)
  • on premise (1)
  • 7 zasad Muda (1)
  • EMS (1)
  • ISO 50001 (1)
  • docker (1)
  • Micro Services (1)
  • Utrzymanie ruchu (1)
  • Mikroprzestoje (1)
  • Bigquery AI (1)
  • Google Cloud (1)
  • Dane czasowe (1)
  • Baza wektorowa (1)
  • Data Analysis (1)
  • OmniMES (1)
  • Quality (1)
  • ROI (1)
  • 5G (1)
  • langchainLlm (1)
  • langchain (1)
  • faiss (1)
  • chatbot (1)
  • gpt (1)
  • Web3 (1)
  • blockchain (1)
  • OZE (1)
  • odnawialne źródła energii (1)
  • tokenizacja energii (1)
  • smart kontrakty (1)
  • monitorowanie zużycia energii (1)
  • automatyzacja rozliczeń (1)
  • handel energią P2P (1)
  • zrównoważona energetyka (1)
  • InfluxDB (1)
  • PyTorch (1)
  • dane przemysłowe (1)
  • porównanie algorytmów (1)
  • zbieranie danych przemysłowych (1)
  • dane z maszyn (1)
  • uczenie maszynowe w przemyśle (1)
  • wydajność algorytmów (1)
  • XGBoost (1)
  • LightGBM (1)
  • CatBoost (1)
  • MES system (1)
  • wykrywanie awarii (1)
  • analiza danych w przemyśle (1)
  • uczenie maszynowe w MES (1)
  • klasyfikacja stanów maszyn (1)
  • powiadomienia w czasie rzeczywistym (1)
  • gradient boosting w przemyśle (1)
  • algorytmy uczenia maszynowego (1)
  • systemy produkcyjne MES (1)
  • redukcja przestojów produkcyjnych (1)
  • Ollama (1)
  • llama3 (1)
  • Meta (1)
  • Gemma (1)
  • Mistral (1)
  • GPT-4 (1)
  • GPT-3.5 (1)
  • wizualziacja danych (1)
  • big data (1)
  • raporty (1)
  • API GPT-4 (1)
  • analiza danych (1)
  • OPC UA (1)
  • Automatyka przemysłowa (1)
  • Architektura klient/serwer (1)
  • Standaryzacja danych (1)
  • QoS (1)
  • Przemysł 4.0 (1)
  • Standardy komunikacyjne (1)
  • Opublikowano dnia
    16 czerwca 2026

    TimescaleDB w OmniMES: jak hypertables PostgreSQL obsługują 200 mln pomiarów dziennie

    time-series dataTimescaleDBPostgreSQLOmniMES
    OmniMES używa TimescaleDB — rozszerzenia PostgreSQL z hypertables, kompresją i continuous aggregates — jako bazę danych dla danych czasowych z czujników przemysłowych. Architektura obsługuje 200 mln pomiarów dziennie, daje 95% kompresji storage i agregacje 200–800 ms. Artykuł opisuje koncept hypertables, architekturę stack'u OmniMES, continuous aggregates i konkretne liczby z produkcji.
OmniMES logoOmniMES

Innowacyjny system realizacji produkcji - Twoje oko w procesie produkcji

  • Strona Główna
  • Blog
  • O nas
  • Funkcje
  • Kontakt
  • FAQ
  • Oferta
  • Polityka Prywatnosci
  • Tagi
  • Regulamin
  • Nowości w OmniMES
x.com/OmnimesOfficialyoutube.com/@omni-mes
© 2021–2026 OmniMES™. Wszelkie prawa zastrzeżone.