W 2026 r. serwery MCP dostały Ignition, CODESYS i OPC UA, a Rockwell i Siemens pokazali agentów inżynierskich. Pokazujemy przetestowany serwer MCP dla linii w Pythonie: odczyt z listy tagów, zmiana nastawy dopiero po zatwierdzeniu człowieka i miejsce takiego serwera w architekturze zakładu.

OmniMES udostępnia endpoint MCP (Model Context Protocol) — most, przez który dowolny asystent AI rozmawia bezpośrednio z Twoim systemem produkcji. Pokazujemy krok po kroku, jak od pustego systemu dojść do gotowego dashboardu na fikcyjnym przykładzie zakładu mebli WOODCRAFT — bez interfejsu i bez jednej linijki SQL.

Model Context Protocol (MCP), opublikowany przez Anthropic w listopadzie 2024 i przyjęty w 2025 przez OpenAI, Google i Microsoft, stał się de facto standardem łączenia agentów LLM z danymi i narzędziami zewnętrznymi. Dla świata MES oznacza to koniec ery integracji „każdy model osobno" — i początek architektury, w której fabryka wystawia swoje dane raz, a podpinają się do nich Claude, ChatGPT, Gemini i agenci własnej produkcji. Artykuł pokazuje, jak działa MCP, co warto eksponować z systemu MES, jak to zaprojektować bezpiecznie (lethal trifecta, IT/OT) i kiedy MCP po prostu nie ma sensu.